CYS人脸识别技术(人脸智能识别系统)V1.1 正式版

CYS人脸识别技术是一款非常好用的人脸智能识别系统。超先进好用的人脸智能识别系统CYS人脸识别技术。该软件基于人脸特征信息执行身份识别。它是一种先进的生物识别技术，可以通过照相机或照相机收集包含人脸的图像或视频，并自动检测和跟踪图像中的人脸，然后进行人脸捕获，检测和识别； CYS人脸识别技术该人脸识别软件具有完整的人脸检测程序，轻松实现专业，准确，快速，高效的人脸识别，帮助用户快速找到被选人的人脸图片，方便后续人脸信息的管理，可以说是成为稀有的人脸识别软件，欢迎下载和使用。

软件功能：

人脸图像收集

可以通过相机镜头收集不同的面部图像，例如可以很好地收集静态图像，动态图像，不同位置，不同表情等。当用户在捕获设备的拍摄范围内时，捕获设备将自动搜索并捕获用户的面部图像。

人脸检测

在实际中，人脸检测主要用于人脸识别的预处理中，即准确校准人脸在图像中的位置和大小。面部图像中包含的图案特征非常丰富，例如直方图特征，颜色特征，模板特征，结构特征和Haar特征。人脸检测是挑选有用的信息，并使用这些功能来实现人脸检测。

人脸图像预处理

人脸的图像预处理基于人脸检测的结果，对图像进行处理并最终用于特征提取过程。由于各种条件和随机干扰，通常不会直接使用系统获取的原始图像。必须在图像处理的早期阶段对其进行预处理，例如灰度校正和噪声过滤。对于人脸图像，预处理过程主要包括光补偿，灰度变换，直方图均衡化，归一化，几何校正，人脸图像的滤波和锐化。

人脸图像特征提取

可以在面部识别系统中使用的特征通常分为视觉特征，像素统计特征，面部图像变换系数特征，面部图像代数特征等等。面部特征提取基于人脸的某些特征。人脸特征提取（也称为人脸表示）是人脸特征建模的过程。面部特征提取方法可归纳为两类：一是基于知识的表示方法；二是基于知识的表征方法。另一种是基于代数特征或统计学习的表示方法。

人脸图像匹配与识别

搜提取的面部图像的特征数据，并将其与数据库中存储的特征模板进行匹配。通过设置阈值，当相似度超过该阈值时，将输出匹配结果。人脸识别是将待识别的人脸特征与获取的人脸特征模板进行比较，并基于相似度判断人脸的身份信息。该过程分为两类：一类是确认，这是一对一图像比较的过程，另一类是识别，这是一对多图像匹配和比较的过程。